Pixelle-Video: AI 全自动短视频引擎 — 2026 完整指南

📅 2026-05-04 · ⭐ 10,000+ GitHub Stars · AI Tools

只需输入一个主题 Pixelle-Video 就能自动完成文案撰写、AI配图生成、语音合成、背景音乐添加和一键视频合成。这个 GitHub 上最火的开源 AI 短视频引擎在短时间内获得了超过一万颗星成为内容创作者的新宠

什么是 Pixelle-Video
核心功能
安装部署
使用教程
高级功能
与其他工具对比

什么是 Pixelle-Video

Pixelle-Video 是一个 AI 全自动短视频引擎基于 ComfyUI 架构整合了多个 AI 模型来实现从文字到视频的完整创作流程它的核心理念是

全自动 - 输入主题一键生成完整视频
模块化 - 基于 ComfyUI 可灵活替换各环节的 AI 模型
零门槛 - 不需要剪辑经验也不需要写复杂提示词
本地运行 - 支持本地部署保护数据隐私
多模型支持 - GPT、通义千问、DeepSeek、Ollama 任选

GitHub 地址: github.com/AIDC-AI/Pixelle-Video
当前 Stars: 10,000+ · 语言: Python · 协议: Open Source

核心功能

📝 AI 智能文案

根据用户输入的主题自动生成完整的视频解说词支持多种语言和风格可以使用 GPT-4o、DeepSeek、Qwen 等多种大语言模型

🎨 AI 配图与视频生成

为每一段解说自动生成精美的 AI 插图支持 WAN 2.1 等主流 AI 视频模型可生成动态视频内容而非静态图片

🗣️ 多语言语音合成

支持 Edge-TTS、Index-TTS、CosyVoice 等多种 TTS 引擎覆盖中文、英文、韩语、日语等多语言还可以自定义音色

🎵 背景音乐

自动为视频添加合适的背景音乐让成品更有氛围感

📱 多尺寸输出

支持竖屏 9:16（抖音/快手格式）、横屏 16:9（YouTube/B站格式）等多种视频尺寸

🎬 多种模板

内置多种视觉风格模板覆盖人文纪实、科技解说、文化解构、科学思辨等不同类型的内容

安装部署

Pixelle-Video 提供三种部署方式根据自己的情况选择

方法一：Windows 整合包（推荐新手）

从 GitHub Releases 页面下载 Windows 整合包解压后双击运行即可无需配置环境

1. 访问 https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-Video/releases
2. 下载最新版 Windows 整合包
3. 解压到任意目录
4. 双击 start.bat 启动

方法二：Docker 部署

docker pull aidcai/pixelle-video:latest
docker run -d -p 7860:7860 \
  -v ./models:/app/models \
  -v ./output:/app/output \
  aidcai/pixelle-video:latest

方法三：源码安装

git clone https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-Video.git
cd Pixelle-Video
conda create -n pixelle python=3.10
conda activate pixelle
pip install -r requirements.txt
# 配置 ComfyUI
python install_comfyui.py
# 启动
python app.py

硬件要求: Pixelle-Video 默认使用 ComfyUI 作为后端建议配备至少 8GB 显存的 GPU。如果使用云服务（如 RunningHub）可大幅降低本地硬件需求

使用教程

基本使用流程

启动服务 - 运行后访问 http://localhost:7860
输入主题 - 在输入框填写视频主题比如"长城的历史"
选择模型 - 选择 LLM（文案模型）和图像生成模型
选择模板 - 选择适合的视觉风格模板
设置尺寸 - 选择竖屏或横屏输出
一键生成 - 点击生成等待自动完成

API 调用

Pixelle-Video 也提供了 REST API 方便集成到自己的工作流中

curl -X POST http://localhost:7860/api/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "topic": "长城的历史",
    "llm_model": "deepseek",
    "tts_engine": "edge-tts",
    "template": "science",
    "aspect_ratio": "9:16"
  }'

高级功能

动作迁移

上传参考视频和图片可以将视频中的人物动作迁移到你提供的图片上实现各种创意效果

数字人口播

输入文案和人物照片自动生成数字人说话的视频非常适合知识分享类内容

自定义素材

支持上传自己的照片和视频作为素材 AI 会自动分析并生成相应的视频脚本

批量创建

支持批量创建视频任务可一次性生成多个视频大幅提高内容生产效率

更换 AI 模型

文案模型: GPT-4o / DeepSeek / Qwen / Ollama
图像模型: FLUX / SDXL / SD3 / WAN 2.1
语音模型: Edge-TTS / Index-TTS / CosyVoice / ChatTTS

与其他工具对比

功能	Pixelle-Video	Runway Gen-3	Pika Labs	剪映 AI
开源免费	✅ 完全开源	❌ 付费	❌ 付费	❌ 部分付费
全自动流程	✅ 文案到成片	❌ 仅视频生成	❌ 仅视频生成	✅ 半自动
本地部署	✅ 支持	❌ 不支持	❌ 不支持	❌ 不支持
多模型支持	✅ GPT/DeepSeek等	❌ 单一模型	❌ 单一模型	❌ 内置模型
TTS 语音	✅ 多引擎	❌ 不支持	❌ 不支持	✅ 内置
数字人	✅ 支持	❌ 不支持	❌ 不支持	✅ 支持
动作迁移	✅ 支持	❌ 不支持	❌ 不支持	❌ 不支持
批量生成	✅ 支持	❌ 不支持	❌ 不支持	⚠️ 有限

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总结

Pixelle-Video 是目前最值得关注的开源 AI 短视频工具无需付费、无需翻墙支持本地部署只需要一个主题就能自动生成完整的短视频如果你是内容创作者欢迎下载试试

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--- 本文仅供技术参考 Pixelle-Video 是 AIDC-AI 团队的开源项目请遵守其开源协议